Как считать относительный показатель сравнения

Как считать относительный показатель сравнения Инвестиции

Относительные величины структуры характеризуют

Относительная величина в статистике — это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин.

Виды и взаимосвязи относительных величин.

Относительные величины делятся на две группы:

1) относительные величины, полученные в результате соотношения одноименных статистических показателей;

2) относительные величины, представляющие результат сопоставления разноименных статистических показателей.

Первая группа показателей.

1. Относительная величина динамики — характеризует изменение уровня развития какого-либо явления во времени. Получается в результате деления уровня признака в определенный период или момент времени на уровень этого же показателя в предшествующий период или момент.

Сопоставляя показатели динамики разных явлений, получают еще один вид относительных величин сравнения — коэффициенты опережения (отставания) по темпам роста или прироста.

2. Относительная величина планового задания.

Рассчитывается как отношение уровня, запланированного на предстоящий период, к уровню, фактически сложившемуся в предшествующем периоде. Относительная величина планового задания также может быть представлена в трех формах: коэффициента (индекса) планового роста, плановых темпов роста либо прироста (в %).

3. Относительная величина выполнения планового задания. Рассчитывается как отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному.

Существует связь между перечисленными показателями

4. Относительные величины структуры— характеризуют долю, отдельных частей в общем объеме совокупности и выражаются в долях единиц или процента.

Как правило, их получают в форме процентного содержания:

5. Относительные величины координации (ОВК) — характеризуют отношение двух частей данной совокупности.

ОВК показывают, во сколько раз одна часть совокупности больше другой, либо сколько единиц одной части приходится на 1, 10, 100, 1000, … единиц другой части.

Относительные величины координации могут рассчитываться и по абсолютным показателям, и по показателям структуры.

6. Относительные величины сравнения (ОВСр) — сопоставляют размеры одноименных абсолютных величин, относящихся к одному и тому же периоду либо моменту времени, но к различным объектам или территориям.

Ко второй группе относительных величин, относят величины представляющие собой результат сопоставления разноименных статистических показателей.

7. Относительные величины интенсивности (ОВИ) — характеризуют степень распределения или развития данною явления в той или иной среде и представляют собой отношение абсолютного уровня одного показателя, свойственного изучаемой среде, к другому абсолютному показателю, также присущему данной среде и, как правило, являющемуся для первого показателя факторным признаком.

Пример. В IV кв. 2009 года выпуск товаров и услуг составил 90 млн. руб., а в I кв. 2021 г. выпуск товаров и услуг планируется в объеме 108 млн. руб.

Определите относительную величину планового задания.

Решение.

Таким образом, в I кв. 2004 г. Планируется увеличение выпуска товаров и услуг на 20%.

Пример. Выпуск товаров и услуг в I кв. 2004 г. Составил 161,1 млн. руб. при плане 108 млн. руб.

Определите степень выполнения плана выпуска товаров и услуг в I кв. 2004 г.

Решение.

План выпуска товаров и услуг выполнен на 107,5%, т. е. перевыполнение плана составило 7,5%.

Пример. Имеются следующие данные

Таблица 1

Розничный товарооборот РФ за 2009 г

Показатель

Квартал

Всего за год

I

II

III

IV

Оборот розничной торговли

В том числе товаров:

продовольственных

непродовольственных

825,4

391,9

433,5

881,5

418,3

463,2

960,5

441,5

519

1086,2

493,9

592,3

3753,6

1745,6

2008

Исчислите относительную величину структуры розничного товарооборота РФ по кварталам и за год.

Решение.

Рассчитаем относительные величины структуры розничного товарооборота за каждый квартал и в целом за год.

Продовольственные товары:

I кв.

II кв. и т. д.

За год

Непродовольственные товары:

I кв.

II кв. и т. д.

За год

Исчисленные относительные величины структуры представлены в таблице:

Таблица 2

Структура товарооборота (в %)

Таблица 2

Структура товарооборота (в %)

Данные таблицы свидетельствуют о том, что во второй половине года наблюдается рост доли продаж непродовольственных товаров.

Пример. Производство валового внутреннего продукта (ВВП) в РФ в 2002 г. в текущих ценах составило 10863,4 млрд. руб. Среднегодовая численность населения в 2002 г. – 143,55 млн. чел.

Определите производство валового внутреннего продукта на душу населения.

Решение. Относительная величина уровня экономического развития (относительная величина интенсивности) рассчитывается следующим образом

Следовательно, на душу населения производство ВВП в 2002 г. составило 75677 руб.

Пример. Имеются следующие данные о численности экономически активного населения РФ по состоянию на конец ноября 2002 г.:

Показатели (млн. чел.)

Экономически активное население……………………71,9

В том числе:

занятые в экономике……………………………………65,8

безработные …………………………………………….6,1

Исчислите, сколько безработных приходится на 1000 занятых в экономике РФ.

Решение.

Следовательно, на каждую 1000 чел., занятых в экономике РФ, приходилось 92,7 чел. безработных.

Раздел 4. относительные величины

Относительные величины (ОВ) получаются в результате сравнения двух показателей. Рассчитываются они в видеотношения (дроби), знаменатель которой называется базой сравнения:

Как считать относительный показатель сравнения ,

где а и в  – абсолютные показатели, а – текущий (сравниваемый) абсолютный показатель; в – основание (или база сравнения), т.е. показатель, с которым производится сравнение;

Все используемые в правовой статистике относительные статистические величины можно подразделить на следующие виды (табл. 3).

Таблица 3. Перечень относительных величин

Аббревиатура Примечание Характеристика
ОВИ (относительная
величина интенсивности)
В уголовно-правовой статистике – это коэффициенты преступности (КП) и судимости – (КС) Показывает, насколько широко распространено изучаемое явление в той или иной среде.
ОВСС
(относительная величина структуры совокупности)
  Это отношение структурных частей к базе внутри изучаемого явления.
ОВСр
(относительная величина степени и сравнения)
 
КПр.А – коэффициент «преступной активности» или коэффициент «пораженности» преступностью. Соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты
ОВК (относительная величина координации)   Соотношение между двумя частями одного целого.
ОВД
(относительная величина динамики)
  Соотношение между уровнями показателя в отчетном и базисном периодах (во времени)

Рассмотрим назначение и способы расчета относительных величин.

ОВИ (относительная величина интенсивности) характеризует отношение разрозненных, но связанных между собой абсолютных величин (всегда выражается именованными величинами):

Как считать относительный показатель сравнения

ОВИ показывает степень развития явления в данной среде, например, в правовой статистике ОВИ применяются для характеристики распространенности споров о гражданском праве, преступности на данной территории за определенное время и т.д.

В уголовно-правовой статистике ОВИ используется в форме коэффициента преступности (КП), который рассчитывается по формуле:

Как считать относительный показатель сравнения ,

где К – коэффициент преступности, П – количество преступлений или лиц, их совершивших в расчете на 100000 человек, Н – численность населения в возрасте, с которого наступает уголовная ответственность (т.е. 14 лет и старше). Если П – число осужденных, то К – коэффициент судимости (КС).

Примечание. Коэффициенты преступности и судимости выражаются в количестве осужденных, приходящихся на 100000 человек.

Пример. Допустим, в одном из районов за 2002 год было зарегистрировано следующее количество преступлений и лиц, их совершивших. Вычислить коэффициенты преступности и судимости.

Численность населения в районе 67180
Число зарегистрированных преступлений 398
Число осужденных 413
 

Решение. Коэффициент преступности будет рассчитываться как КП=398/67180· 100000=592, т.е. коэффициент преступности составляет 592 преступления на 100 тысяч человек. Коэффициент судимости будет равен КС=413/67180·100000=614 осужденных на 100 тысяч человек.

ОВСС (относительная величина структуры совокупности) – это отношение распределения внутри изучаемого явления, соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого (базы).

Как считать относительный показатель сравнения

ОВСС характеризует состав изучаемых совокупностей, т.е. долю (или удельный вес) отдельных частей в общем объеме совокупности. Рассчитывается он по формуле

Как считать относительный показатель сравнения

где di – показатель, характеризующий часть совокупности, показывающий степень распространенности интересующего явления; Σdi = d1 d2 … dn –показатель всей совокупности, т.е. база.

ОВСС выражается в долях единицы или в процентах. ОВСС рассчитывается по сгруппированным данным, например, для выяснения вопросов о структуре преступности (удельного веса, отдельных видов или категорий преступлений), о социальном, возрастном, половом составе осужденных; о распределении преступлений по отдельным отраслям народного хозяйства;  о структуре гражданских исков и т.д.

ОВК (относительная величина координации) – этосоотношения между двумя частями одного целого.

Как считать относительный показатель сравнения

Рассчитывается  этот показатель по формуле

Как считать относительный показатель сравнения ,

где а i – показатель характеризующий i-ую часть совокупности; вi – показатель, характеризующий часть совокупности, выбранной в качестве базы сравнения; а i , в i– сравниваемые части одной совокупности.

ОВК показывает, во сколько раз сравниваемая часть совокупности больше или меньше части, которая принимается за базу, например: соотношение между численностью городского и сельского населения; соотношение между численностью рабочих и служащих;  в уголовно-правовой статистике удельный вес осужденных определенного возраста по отдельным преступлениям.

ОВК часто применяются при сравнении темпа роста (прироста) преступности и темпа роста (прироста) населения.

Пример расчета ОВСС и ОВК. Вычислить относительную величину структуры совокупности (ОВСС) по категориям дел и ОВК жилищных споров к брачно-семейным.

Категории дел искового производства, тыс.

Число дел, в тыс. ОВСС, %
Возникающие из брачно-семейных отношений 399,2 20
Трудовые споры 660,5 30
Жилищные споры 238 11
Споры о праве собственности на землю 14,8 1
Споры о защите прав потребителей 31,4 1
Наследование имущества 14,3 1
Прочие 1033,1 51
Итого: 2027 100

Решение. Рассчитаем ОВСС дел брачно-семейных отношений ОВСС=399,2/2027≈0,2 или 20%. Итого – это база (Σdi), которая является суммой всех дел. Аналогично проведем расчеты для  других категорий и занесем их в последний столбец таблицы.

Рассчитаем ОВК жилищных споров к брачно-семейным: ОВК= 238/399,2≈0,6 или 60 %. Аналогично рассчитываются ОВК для других пар категорий.

ОВД (относительная величина динамики) – это соотношение между уровнями показателя в отчетном и базисном периодах.

ОВД характеризует изменение явлений во времени, показывает во сколько раз увеличивается или уменьшается уровень показателя по сравнению с каким-либо предшествующим периодом.

Как считать относительный показатель сравнения .

Рассчитывается он по формуле

Как считать относительный показатель сравнения ,

где ai – фактический уровень i-того показателя в отчетном (текущем) периоде, ак – фактический уровень показателя в базисном периоде. Если за базу берется предшествующий период, то способ вычисления называется цепным, а если за базу берется неподвижная база (данные фиксированного периода, чаще всего начальные значения), то способ вычисления базисный.

Пример. Привлечено к уголовной ответственности за налоговые преступления в РФ:

Год 1993 1994 1995 1996 1997 1998
Осуждено 127 195 478 1002 605 1280

По приведенным данным вычислить относительную величину динамики преступности, используя базисный и цепной способы.

Решение удобно проводить в табличной форме:

Год 1993 1994 1995 1996 1997 1998
ОВД базисный 127/127 195/127 478/127 1002/127 605/127 1280/127
ОВД цепной 127/127 195/127 478/195 1002/478 605/1002 1280/605

После вычислений получим окончательный результат в долях единицы:

Год 1993 1994 1995 1996 1997 1998
ОВД базисный 1 1,51 3,76 7,88 4,76 10,07
ОВД цепной   1,53 2,45 2,09 0,60 2,16

ОВСр (относительная величина степени и сравнения) –  это соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты:

Как считать относительный показатель сравнения

Математически ОВСр выражается в виде формулы:

ОВСр = dА/dВ,

где dА – показатель характеризующий объект А, dВ – показатель характеризующий объект В.

ОВСр характеризует сопоставление одноименных абсолютных показателей, относящихся к одному и тому же периоду (или моменту) времени, но к разным объектам или территориям.

ОВСр исчисляют в процентах или кратных отношениях, показывающих во сколько раз одна из сравниваемых величин больше или меньше другой. При помощи ОВСр сопоставляются показатели по разным странам, регионам, предприятиям и т.д., например: сравнение показателей производства и уровня жизни в разных странах; зарегистрированных преступлений в разных регионах или в одном из них по разным временным периодам (по кварталам, годам и т.д.); сравнение результатов деятельности по тем или иным направлениям социального контроля над преступностью.

К ОВСр относится и коэффициент «преступной активности» (КПр.А). Его также называют коэффициентом «пораженности» преступностью различных групп населения. Коэффициент преступной активности показывает, насколько доля одного возрастного поколения преступников (или осужденных) больше или меньше доли такого же поколения среди всего условно взрослого населения. В этих коэффициентах находит отражение известное в теории криминологии и практики борьбы с преступностью положение о том, что различные группы населения неодинаково «поражаются» преступностью.

Пример. СравнитьОВСр Азербайджана и Грузии за период 2000–2004 годы (Казанцев, 2008, стр. 60). Для расчета ОВСр по вышеприведенной формуле примем обозначения: dA – число насильственных преступлений против личностей в Азербайджане, dB – аналогично в Грузии. Рассчитанные для каждого года ОВСр занесем в рабочую таблицу:

Год 2000 2001 2002 2003 2004
Азербайджан 691 650 599 593 537
Грузия 691 713 829 804 971
Рассчитанные ОВСр 1,0 0,9 0,7 0,7 0,6

Вывод: если в 2000 году число преступлений данной категории было практически одинаковым (ОВСр=1), то к 2004 году число таких преступлений в Азербайджане почти в 2 раза стало меньше, чем в Грузии (ОВСр=0,6), что говорит о стабилизации политической обстановки и социально-экономического развития Азербайджана и нестабильности в Грузии в этот период.

Раздел 5. Ряды динамики

В государственных и общественных юридических учреждениях ведется многолетний непрерывный учет преступности, судимости и других явлений. Это дает возможность по накопленным в течение десятков лет данным выявлять и отслеживать происходящие изменения во времени различных статистических показателей.

Для изучения динамики развития явлений используются ряды динамики (временные ряды) – ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенные в хронологическом порядке.

В рядах динамики выделяют два основных показателя: показатель времени и уровень ряда. Уровень – это размер (объем, величина) того или иного явления, достигнутый в определенный период или к определенному моменту (подробнее на рис. 8).

Ряды делят на моментные и интервальные. Моментные ряды характеризуют уровни изменения юридически значимых явлений на определенные моменты времени (дату учета). Особенностью моментного ряда является то, что его показатели не могут суммироваться. Интервальные ряды характеризуют величину изучаемого показателя, полученного за определенный период (интервал времени «от-до»). Они характеризуются накопительностью – их можно суммировать.

Способы расчета показателей ряда динамики. Показатели динамики – обобщающие абсолютные и относительные величины, показывающие изменение во времени тех или иных показателей юридической статистики. Выделяют такие показатели рядов динамики как абсолютный прирост (снижение), коэффициент роста, коэффициент прироста, темп роста и темп прироста.

Существует два способа вычисления этих показателей:

1. Базовый способ – за основание (базу), равное единице или 100%, принимаются сведения об изучаемом признаке определенного года, который был чем-то характерен для изучаемого явления. Данные базового года выполняют роль неподвижной базы, к которой процентируются показатели последующих лет.

2. Цепной способ – за базу в данном случае принимаются данные каждого предыдущего года, т.е. сравниваются два соседних показателя. Такая база называется подвижной, а показатели – цепными.

Рис. 8 Схема, иллюстрирующая состав, структуру и назначение рядов динамики

Абсолютный приростi) – характеризует размер увеличения (или уменьшения) уровня ряда за определенный промежуток времени. Он равен разности 2-х сравниваемых уровней и выражает абсолютную скорость роста:

Δi = yi –уi-1 (i=1, 2, 3, …, n), где уровень yi–1 является предыдущим для данного уровня. В этом случае абсолютные приросты изменения уровня будут цепными.

Если же за yi–1 берется постоянный уровень ряда (обычно начальное значение ряда y1), то абсолютные приросты называются базисными.

Темп роста – отношение одного уровня ряда к другому его уровню, принятому за базу (основание). Если за базу берется постоянный уровень ряда (обычно начальное значение ряда y1), то темпы роста называются базисными. Если за базу берется предыдущий уровень, то темпы роста называются цепными.

 Рассчитываются темпы роста по формулам:

Как считать относительный показатель сравнения

Темп прироста – отношение абсолютного прироста Δi к уровню, принятому за базу.  Темп прироста рассчитывается по формуле:

Как считать относительный показатель сравнения

Если же за yi–1 берется постоянный уровень ряда (обычно начальное значение ряда y1), то темп прироста называется базисным.

Если рассчитан темп роста, то Тпр = Тр – 100 %.

Темп роста и темп прироста выражается в процентах, реже в виде простых отношений, называемых коэффициентами роста.

Пример. Динамика уличных преступлений в городе N представлена в таблице.

Годы 2001 2002 2003 2004 2005 2006
Всего преступлений 100 120 130 110 140 150

Рассчитать показатели динамики: абсолютный прирост (или снижение), темпы прироста (или снижения), темпы роста (или снижения). Расчет произвести цепным способом.

Решение. Под абсолютным приростом цепным понимается разность между уровнями ряда текущего и предыдущего периода. Например, для 2002 года: 120 – 100 = 20.

Темп роста – это процентное отношение уровня ряда текущего периода к предыдущему. Например, для 2002 г.: (120 / 100) · 100 % = 120 %.

Темп прироста – это процентное отношение абсолютного прироста текущего периода к уровню ряда предыдущего периода. Например, для 2002 года: (20 / 100) · 100 % = 20 %.

В соответствии с заданием расчет произведем цепным способом. Абсолютный прирост, темп роста и темп прироста для 2001 года рассчитать не представляется возможным, так как отсутствуют данные предыдущего периода (2000 г.), поэтому в графах таблицы (в соответствии с правилами оформления статистических таблиц) указываем н.д. (нет данных) или ставим прочерк. Отрицательные значения, полученные при расчетах, показывают, что показатель динамики снизился по сравнению с предыдущим периодом.

Годы 2001 2002 2003 2004 2005 2006
Всего преступлений 100 120 130 110 140 150
Абсолютный прирост Нет данных 20 10 -20 30 10
Темп роста, % Нет данных 120,0 108,3 84,6 127,3 107,1
Темп прироста, % Нет данных 20,0 8,3 -15,4 27,3 7,1

Рассмотрим расчет показателей динамики базовым способом, за базовый период примем 2003 г. (в качестве примера).

Под абсолютным приростом понимается разность между уровнями ряда текущего и базового периода. Например, для 2001 г.: 100 – 130 = –30.

Темп роста – это процентное отношение уровня ряда текущего периода к базовому. Например, для 2001 г.: (100 / 130) · 100% = 76,9 %.

Темп прироста – это процентное отношение абсолютного прироста текущего периода к уровню ряда базового периода. Например, для 2002 г.: (–30 / 130) · 100% = — 23,1 %.

Получим результирующую таблицу, в которой отрицательные значения, полученные при расчетах, показывают, что показатель динамики снизился по сравнению с предыдущим периодом.

Годы 2001 2002 2003 2004 2005 2006
Всего преступлений 100 120 130 110 140 150
Абсолютный прирост -30 -10 0 -20 10 20
Темп роста, % 76,9 92,3 100,0 84,6 107,7 115,4
Темп прироста, % -23,1 -7,7 0,0 -15,4 7,7 15,4

Выявление тенденций. Важнейшей задачей анализа рядов динамики является выявление тенденций в развитии изучаемого явления. Основная тенденция в изменении явления во времени называется в статистике трендом. Для изучения тенденций (трендов) используются методы: укрупнения интервалов, сглаживания, выравнивания, регрессионный анализ и др. Рассмотрим один из самых простых способов выявления тенденции развития изучаемого явления – метод укрупнения интервалов. Укрупнение начинают с наименьшего возможного для укрупнения интервала (при интервале один год, например, берется двухгодичный интервал). Если тенденция не проявляется четко, то интервал укрупняют.

Пример. По ниже приведенным данным провести укрупнение динамического ряда и установить общую тенденцию в развитии преступности.

Про бизнес:  ВТБ мои инвестиции полная инструкция по работе мобильного приложения
Месяцы года 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Число зарег-ых преступл. 210 190 202 216 212 234 223 227 224 242 236 244

Решение. Для укрупнения возьмем 2-х месячный интервал и вместо исходных данных запишем среднее значение числа зарегистрированных преступлений по двум месяцам. Получим ряд:

Месяцы года 1–2 3–4 5–6 7–8 9–10 11–12
Число зарегистрированных
 преступлений
200 209 223 225 233 240

Таким образом, уже после первого шага укрупнения интервалов можно сделать вывод: имеет место тенденция увеличения числа преступлений  в  рассматриваемом году.

§

Происходящее в настоящее время фундаментальное обновление законодательства, повышение роли и значения судебной защиты прав и свобод граждан, активизация нормотворческой деятельности нуждается в квалифицированном юридическом обеспечении. В этой связи обострились вопросы подготовки специалистов в судебной системе, повышения квалификации работников аппаратов судов, а также теоретического осмысления правоприменительной и законопроектной деятельности судов. Без решения проблем организационного обеспечения судебной системы РФ невозможно достижение качественных сдвигов в отправлении правосудия. Это обусловливает необходимость серьезной государственной поддержки и применения программно-целевого подхода.

В рамках данной дисциплины секретари суда и судебного заседания, помощники судей, архивариусы и другие специалисты аппаратов судов имеют возможность изучить теоретический материал, который даст им возможность эффективно и квалифицированно трудиться в сфере обеспечения судебной деятельности.

Порядок подготовки и оформления организационно-распорядительной документации состоит из следующих шагов:

– подготовка бланка документа,

– определение реквизитов документов,

– составление порядка адресования,

– согласование, подписание и утверждения документа,

– отметки на документе.

Исполнитель при работе со служебными документами должен различать виды документов:

– организационные документы (устав, положение, инструкции),

– распорядительные документы (приказ, распоряжение, постановление, решение, указание),

– информационно-справочные документы (протоколы, справки, акты).

Организация документооборота в судебных органах имеет свои специфические особенности. Необходимо знать:

– общие положения и руководство организацией судебного делопроизводства,

– регистрацию и учет уголовных,

– формирование уголовных, гражданских дел, дел об административных нарушениях.

Важным вопросом является организация текущего хранения документов, заключающаяся в знании:

– номенклатуры дел и основных нарядов в суде,

– установления сроков хранения дел,

– порядка оформления дел.

 Подробное изложение принципов организации и требований к документообороту в судебных органах имеется в [51, 61, 262, 272], примеры оформления некоторых документов приведены в Приложениях 2 и 3.

Контрольные задания

Контрольная работа состоит из 4-х заданий. Каждое задание состоит из вариантов. Номер варианта совпадает с последней цифрой в зачетной книжке студента.

Задание 1

В этом задании данные для расчетов выбирается из таблицы 4 в соответствии с номером варианта. Для расчетов выбирается год, последняя цифра которого совпадает с номером варианта.

1. Рассчитать среднее значение, дисперсию, коэффициент вариации выборки, состоящей из числа осужденных по различным категориям тяжести совершенных преступлений.

2. Произвести расчеты относительных показателей структуры и координации категорий осужденных по степени тяжести совершенных преступлений. При расчете отношения координации между категориями осужденных по степени тяжести совершенных ими преступлений, за базу сравнения взять осужденных за особо тяжкие преступления.

3. Построить круговые (секторные), столбиковые диаграммы, линейные графики, характеризующие распределение осужденных по тяжести совершенных ими преступлений в 200к году (к – номер варианта).

Таблица 4. Статистические данные для выполнения задания 1

Тяжесть совершенных преступлений

Осуждено

2000

2001 2002 2003 2004

2005

2006  2007 2008 2009

Небольшой тяжести

174577

232986 185050 191618 213965

254062

280512 295801 322120 324917

Средней тяжести

257874

290206 200241 247138 287335

301995

304584 310841 309795 290854

Тяжкие

670356

625806 391676 258358 239068

265914

267505 254188 227994 214048

Особо тяжкие

80824

95213 82351 76806 53550

56922

57320 55649 54632 52472

Примечание. Табличные данные взяты из УМК Ковалева Е.А. «Судебная статистика». – М., 2021.

Требования к представлению результатов выполнения задания 1:

1) Заполнить таблицы 5 и 6.

2) Привести все требуемые диаграммы и графики, построенные в MS Excel.

Таблица 5                                Таблица 6

Среднее

Дисперсия

Коэффициент вариации

Тяжесть совершенных преступлений

Вариант №

Осуждено

ОВСС ОВК

Небольшой тяжести

   

Средней тяжести

   

Тяжкие

   

Особо тяжкие

   

Задание 2

 В этом задании при нечетном номере варианта брать данные из таблицы 7 для 2001 г., а при четном –  для 2008 г.

1. Рассчитать коэффициент преступности и коэффициент судимости по федеральным округам и в целом по РФ для заданного года.

2. Построить диаграммы (все возможные виды), характеризующие коэффициенты преступности и судимости для заданного года по федеральным округам и РФ, сравнении этих коэффициентов для Российской Федерации в целом.

Таблица 7. Статистические данные для выполнения задания 2

Федеральныйокруг

Числен-ть населения в возрасте до 13 лет (2001/2008 г.)

Всего числен-ть населения

(2001/2008 г.)

Осуждено лиц

(2001/2008 г.)

Зарег-но преступ-ий

(2001/2008 г.)

Результаты вычислений

Численность населения, привлекаемая к уголовной ответ-ти Коэф-т судимости
(КС)
Коэф-т преступ
ности
(КП)

Центральный

5098667 /

4355462

36738075 /

37150741

255302 / 182221

602343 / 692377

     

Северо-западный

2034026 /

1656722

14371672 /

13501038

118810 / 74596

318715 / 282196      

Южный

3922002 /

3637003

21523064 /

22835216

159090/ 124134

337610 / 334780      

Приволжский

5179517 /

4106078

31839534 /

30241581

272981 / 210852

603262 / 694063

     

Сибирский

3480583 /

2894594

20675135 /

19553461

229895 / 167766

499882 / 553160      

Уральский

2034977 /

1758572

12564607 /

12240382

127829 / 97517

322661 / 333876      

Дальневосточный

1204075 /

968852

7107012 /

6486419

79951 / 57453

176608 / 193200      

РФ

расчет

расчет

расчет

расчет расчет расчет расчет

Примечание. Табличные данные взяты из статистических сборников «Преступность и правонарушения».– М.: Изд-во ГИЦ МВД России, 2001–2008.

Требования к отчетности по заданию 2:  

1. Результаты вычислений занести в соответствующие столбцы табл. 7.

2. Построить диаграммы:

a) коэффициент преступности (КП) по округам в %,

b) коэффициент судимости (КС) по округам в %,

c) сравнение преступности и судимости по РФ в %.

Задание 3

В этом задании таблица с данными (табл. 8) является общей для всех вариантов. По номеру варианта надо выбрать одну из приведенных ниже задач обработки данных этой таблицы. Каждое задание должно завершаться выводами.

0. Произвести группировку осужденных лиц по сроку лишения свободы, образовав три группы с постоянным интервалом.

1. Построить аналитическую таблицу, позволяющую выявить зависимость между образованием, полом и сроком лишения свободы.

2. Произвести типологическую группировку осужденных лиц по образованию. Каждую группу охарактеризовать числом лиц, совершивших преступление, из них: мужчин, женщин.

3. Произвести типологическую группировку осужденных лиц по характеру совершенного преступления. Группировочным признаком взять разделы Особенной части УК РФ. Каждую группу охарактеризовать числом лиц, совершивших преступление, из них: мужчин, женщин.

 4. Произвести аналитическую группировку осужденных лиц по характеру совершенного преступления. Группировочным признаком взять разделы Особенной части УК РФ. При характеристике группы отдельно рассмотреть подгруппы, группировочным признаком которых служит какая-либо глава Особенной части УК РФ. Каждую подгруппу охарактеризовать числом лиц, совершивших преступление (отдельно мужчин и женщин). Каждую группу охарактеризовать числом лиц с высшим образованием.

5. Произвести аналитическую группировку осужденных лиц по характеру совершенного преступления. Группировочным признаком взять разделы Особенной части УК РФ. При характеристике группы отдельно рассмотреть подгруппы, группировочным признаком которых служит какая-либо глава Особенной части УК РФ. Каждую подгруппу охарактеризовать числом лиц, совершивших преступление (отдельно мужчин и женщин). Каждую группу охарактеризовать числом лиц со средним образованием.

6. Построить структурную группировку осужденных лиц по их возрасту. Интервалы выбрать следующие: до 18 лет, 18–21, 21–25, 25–35, 35–45, 45 и выше.

7. Построить типологическую группировку осужденных лиц по категории совершенного преступления (ст. 15 УК РФ): небольшой тяжести, средней тяжести, тяжкие и особо тяжкие. Каждую группу охарактеризовать числом лиц, совершивших преступление, из них: мужчин, женщин.

8. Произвести аналитическую группировку осужденных лиц по характеру совершенного преступления. Группировочным признаком взять разделы Особенной части УК РФ. При характеристике группы отдельно рассмотреть подгруппы, группировочным признаком которых служит какая-либо глава Особенной части УК РФ. Каждую подгруппу охарактеризовать числом лиц, совершивших преступление (отдельно мужчин и женщин). Каждую группу охарактеризовать числом лиц со средним техническим образованием.

9. Произвести аналитическую группировку осужденных лиц по характеру совершенного преступления. Группировочным признаком взять разделы Особенной части УК РФ. При характеристике группы отдельно рассмотреть подгруппы, группировочным признаком которых служит какая-либо глава Особенной части УК РФ. Каждую подгруппу охарактеризовать числом лиц, совершивших преступление (отдельно мужчин и женщин). Каждую группу охарактеризовать числом лиц со средним специальным образованием.

Таблица 8. Исходные статистические данные для выполнения задания 3

№ п/п

Возраст

Пол

Образование

Срок лишения свободы, лет

Статья

Вид преступления

1

25

М

Высшее

5

159 ч.3

Мошенничество

2

18

М

Среднее специальное

6

111 ч.1

Умышленное причинение вреда здоровью

3

42

Ж

Среднее

2

188 ч.1

Контрабанда

4

23

М

Высшее

1

166 ч.1

Угон

5

19

М

Среднее

2

112 ч.1.

Умышленное причинение средней тяжести вреда здоровью

6

30

М

Среднее техническое

6

131 ч.2

Изнасилование

7

47

М

Среднее техническое

4

158 ч.2

Кража

8

42

Ж

Высшее

2

199 ч.2

Уклонение от уплаты налогов

9

46

Ж

Среднее

1

160 ч.1

Присвоение

10

53

М

Высшее

5

158 ч.2

Кража

11

38

М

Среднее специальное

3

188 ч.1

Контрабанда

12

47

Ж

Среднее

5

158 ч.2

Кража

13

18

М

Среднее

8

131 ч.2

Изнасилование

14

18

М

Среднее

7

166 ч.4

Угон

15

33

М

Высшее

10

126 ч.2

 Похищение человека

16

55

Ж

Среднее специальное

2

241 ч.1

Организация занятия проституцией

17

20

М

Среднее

2

163 ч.1

Вымогательство

18

42

Ж

Высшее

2

240 ч.1

Вовлечение в занятие проституцией

19

35

Ж

Среднее

4

158 ч.2

Кража

20

23

М

Среднее

3

213 ч.2

Хулиганство

21

25

М

Высшее

2

273 ч.1

Создание и распространение вредоносных программ для ЭВМ

22

37

М

Высшее

7

111 ч.2

Умышленное причинение тяжкого вреда здоровью

23

25

М

Среднее специальное

3

163 ч.1

Вымогательство

24

32

Ж

Среднее

4

106

Убийство матерью новорожденного ребенка

25

30

М

Высшее

9

162 ч.4

Разбой

26

18

М

Среднее

6

111 ч.2

Умышленное причинение тяжкого вреда здоровью

27

29

Ж

Среднее специальное

2

228 ч.1

Незаконное приобретение наркотиков

28

39

Ж

Высшее

1

272 ч.1

Неправомерный доступ к компьютерной информации

29

45

Ж

Высшее

4

290 ч.2

Получение взятки

30

36

М

Высшее

1

243 ч.1

Уничтожение памятников истории

31

39

М

Среднее техническое

2

264 ч.2

Нарушение ПДД

32

18

Ж

Среднее

5

161 ч.2

Грабеж

33

22

Ж

Среднее специальное

1

159 ч.1

Мошенничество

34

27

М

Высшее

3

176 ч.1

Незаконное получение кредита

35

18

М

Среднее

7

223 ч.3

Незаконное изготовления оружия

36

33

М

Высшее

9

206 ч.1

Захват заложника

37

18

Ж

Среднее

6

226 ч.2

Хищение оружие

38

19

М

Среднее

4

158 ч.2

Кража

39

44

Ж

Высшее

2

172 ч.2

Незаконная банковская деятельность

40

18

М

Среднее

7

162 ч.2

Разбой

41

23

М

Среднее специальн

3

213 ч.1

Хулиганство

42

18

М

Среднее

6

210 ч.2

Организация преступного сообщества

43

38

М

Среднее специальн

12

105 ч.1

Убийство

44

50

М

Среднее специальн

3

150 ч.1

Вовлечение несовершеннолетнего в совершение преступления

45

60

М

Среднее

1

158 ч.1

Кража

46

49

М

Высшее

4

201 ч.1

Злоупотребление полномочиями

47

43

М

Среднее техническое

2

146 ч.2

Нарушение авторских прав

48

37

М

Среднее техническое

1

119

Угроза убийством

49

61

М

Среднее

7

158 ч.4

Кража

50

54

М

Высшее

1

250 ч.3

Загрязнение вод

Примечание: М – мужской, Ж – женский пол. Табличные данные взяты из [3*].

Задание 4

Произвести расчеты показателей динамики, используя средства табличного процессора MS Excel: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста. Провести анализ данных на наличие тенденции и ее характера методом укрупнения интервалов.

Номер варианта соответствует последней цифре в зачетной книжке. Варианты отличаются друг от друга временным интервалом, для которого надо произвести расчеты. Временной интервал выбирается из таблицы 9. Данные для обработки приведены в таблице 10. Результаты вычислений занести в соответствующие столбцы этой же таблицы.

Таблица 9. Таблица для выбора временного интервала

Номер варианта

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Годы 1989-
2000
1990-
2001
1991-
2002
1993-
2003
1994-
2004
1995-
2005
1996-
2006
1997-
2007
1998-
2008
1999-
2009

Таблица 10. Статистические данные для выполнения задания 4

Годы

Всего

 осужденных

Абсолютный прирост

Темп роста, %

Темп прироста, %

базисный

цепной

базисный цепной базисный цепной

1989

436988

       

1990

537643

       

1991

593823

       

1992

661392

       

1993

792410

       

1994

924754

       

1995

1035807

       

1996

1111097

       

1997

1013431

       

1998

1071051

       

1999

1223255

       

2000

1183631

       

2001

1244211

       

2002

859318

       

2003

773920

       

2004

793918

       

2005

878893

       

2006

909921

       

2007

916479

       

2008

914541

       

2009

882291

       

Примечание. Табличные данные взяты из статистических сборников «Преступность и правонарушения».– М.: Изд-во ГИЦ МВД России, 2001-2008.

§

Задание 1

1. Рассчитать среднее значение, дисперсию, коэффициент вариации выборки, состоящей из числа осужденных по различным категориям тяжести совершенных преступлений.

2. Произвести расчеты относительных показателей структуры (ОВСС) и координации (ОВК) категорий осужденных по степени тяжести совершенных преступлений. При расчете отношения координации между категориями осужденных по степени тяжести совершенных ими преступлений за базу сравнения взять осужденных за особо тяжкие преступления.

3. Построить круговые, столбиковые диаграммы, линейные графики, характеризующие распределение осужденных по тяжести совершенных ими преступлений в 1996 году.

Рассмотрим пример решения задания на статистических данных для варианта, представленного в таблице 11:

Таблица 11. Статистические данные для выполнения задания 1

Тяжесть совершенных преступлений

Осуждено в 1996 году

Небольшой тяжести

280512

Средней тяжести

304584

Тяжкие

267505

Особо тяжкие

57320

Решение

Средняя арифметическая простая равна сумме отдельных значений признака, деленной на общее число этих значений:

Как считать относительный показатель сравнения

где х1, х2, … , xN– индивидуальные значения варьирующего признака, а N – число единиц совокупности.

В нашем примере средняя арифметическая будет равна сумме осужденных по всем степеням тяжести совершенных преступлений, деленной на число таких степеней (N=4). Формула для расчета будет иметь вид:

Дисперсия

определяется как средняя из отклонений, возведенных в квадрат. Для ее расчета используем формулу:

Как считать относительный показатель сравнения .

Вычислим дисперсию для нашего примера:

 Дисперсия затем используется для вычисления среднего квадратического отклонения Как считать относительный показатель сравнения , являющегося оценкой вариабельности ряда наблюдений. В нашем примере

Как считать относительный показатель сравнения

Более удобным для оценки изменчивости (вариабельности) ряда наблюдений является коэффициент вариации, рассчитываемый по формуле

Как считать относительный показатель сравнения

Как считать относительный показатель сравнения В нашем примере

Статистическая совокупность считается количественно однородной, если коэффициент вариации не превышает 33 %. Полученный очень высокий коэффициент вариации свидетельствует о том, что количество осужденных сильно варьирует в зависимости от степени тяжести совершенного преступления. Результаты расчетов статистических характеристик сведем в таблицу (табл. 12).

Таблица 12. Статистические характеристики осужденных в 1996 году

Средняя арифметическая

227 480,25

Дисперсия

155 241 792 420

Коэффициент вариации

1,73

3.

ОВСС

характеризует структуру изучаемых совокупностей, т.е. долю (или удельный вес) отдельных частей в общем объеме совокупности:

где di – показатель, характеризующий часть совокупности, Σdi – общий объем совокупности.

Общее число осужденных по всем четырем категориям тяжести совершенного преступления в нашем примере составляет 909921 человек. Рассчитаем ОВСС для каждой степени тяжести совершенного преступления:

Небольшой тяжести ОВСС= 280512/909921=0,31

Средней тяжести     ОВСС= 304584/909921=0,33

Тяжкие                      ОВСС= 267505/909921=0,29

Особо тяжкие           ОВСС= 57320/909921= 0,06

ОВК характеризует долю одной части совокупности в другой, принятой за базу. По условию задания в нашем примере за базу сравнения надо взять осужденных за особо тяжкие преступления (57320 лиц) и рассчитать, какую долю от базы составляет число осужденных по другим категориям тяжести совершенного преступления:

Небольшой тяжести ОВК= 280512/57320=4,89

Средней тяжести     ОВК= 304584/57320=5,32

Тяжкие                      ОВК= 267505/57320=4,67

Особо тяжкие           ОВК= 57320/57320= 1

Результаты расчетов сведем в таблицу (табл. 13).

Таблица 13. Относительные показатели структуры и координации категорий осужденных по степени тяжести совершенных преступлений

Тяжесть совершенных преступлений

Вариант №

Осуждено

ОВСС ОВК

Небольшой тяжести

280 512

0,31 4,89

Средней тяжести

304 584

0,33 5,32

Тяжкие

267 505

0,29 4,67

Особо тяжкие

57 320

0,06 1,0

Выводы. В рассматриваемом примере кколичество осужденных сильно варьирует в зависимости от степени тяжести совершенного преступления (V= 173 % ). Доля осужденных по категориям небольшой тяжести, средней тяжести и тяжких преступлений в общем числе осужденных отличается незначительно (ОВСС=0,31; 0,33; 0,29). По численности вышеперечисленные категории примерно в 4–5 раз превышают число осужденных за особо тяжкие преступления (ОВК=4,67–5,32).

3. Представим численность осужденных за преступления различной степени тяжести в виде кругового, столбчатого и линейного графиков, построенных в пакете Microsoft Excel (рис. 9, 10).

Рис. 9. Круговая и столбчатая диаграммы численности осужденных за преступления различной степени тяжести

Рис. 10. Линейная диаграмма численности осужденных за

преступления различной степени тяжести

Задание 2

1. Рассчитать коэффициент преступности и коэффициент судимости по федеральным округам и в целом по РФ для заданного года по данным таблицы 14.

2. Построить диаграммы (все возможные виды), характеризующие коэффициенты преступности и судимости для заданного года по федеральным округам и РФ, сравнение этих коэффициентов для Российской Федерации в целом.

Таблица 14. Статистические данные для выполнения задания 2

Федеральныйокруг

Числ-ть населения в возрасте до 13 лет

Всего числ-ть населения

Осуждено лиц

Зарег-но преступ-ий

Результаты вычислений

Численность населения, привлекаемая к уголовной ответ-ти Коэф-т судимости
(КС)
Коэф-т преступ
ности
(КП)

Центральный

4 500 362

36 074 112

172 210

653 701

     

Северо-западный

1 556 722

13 501 038

99 596

282 196      

Южный

4 017 003

22 835 216

124 134

334 780      

Приволжский

2 806 078

30 241 581

210 852

694 063

     

Сибирский

2 894 594

19 553 461

167 766

553 160      

Уральский

1 858 572

12 240 382

78 517

333 876      

Дальневосточ.

868 852

6 486 419

57 453

193 200      

РФ

расчет

расчет

расчет

расчет расчет расчет расчет

Решение

1. Вначале надо рассчитать суммарные для РФ значения первых четырех колонок, которые понадобятся для расчета коэффициентов преступности и судимости.

Про бизнес:  Инвестиционная активность в Архангельской области - Экономика прибрежных зон и морских акваторий: Архангельская область

Коэффициент преступности и судимости

рассчитываются по одной и той же формуле

Если П – количество преступлений, то получаем коэффициент преступности (КС).

Если П – число осужденных, то получаем коэффициент судимости (КП).

Н – численность населения в возрасте, с которого наступает уголовная ответственность (т.е. 14 лет и старше).

Коэффициенты преступности и судимости принято выражать в количестве осужденных, приходящихся на 100000 человек.

Проведем расчет этих коэффициентов на примере Центрального округа. Рассчитаем численность населения, привлекаемой к уголовной ответственности:

Н=

36074112–4500362=31573750 человек. Тогда коэффициенты судимости и преступности будут равны соответственно:

Результаты вычислений по всем округам и РФ занесем в таблицу 15.

Таблица 15. Коэффициенты судимости и преступности по федеральным округам и РФ за (указать год варианта)

Федеральныйокруг

Числен-ть населения в возрасте до 13 лет

Всего числен-ть населения

Осуждено лиц

Зарег-но преступ-ий

Результаты вычислений

Численность населения, привлекаемая к уголовной ответ-ти Коэф-т судимости
(КС)
Коэф-т преступ
ности
(КП)

Центральный

4 500 362

36 074 112

172 210

653 701

31 573 750 545 2 070

Северо-запад.

1 556 722

13 501 038

99 596

282 196 11 944 316 834 2 363

Южный

4 017 003

22 835 216

124 134

334 780 18 818 213 660 1 779

Приволжский

2 806 078

30 241 581

210 852

694 063

27 435 503 769 2 530

Сибирский

2 894 594

19 553 461

167 766

553 160 16 658 867 1 007 3 321

Уральский

1 858 572

12 240 382

78 517

333 876 10 381 810 756 3 216

Дальневосточ.

868 852

6 486 419

57 453

193 200 5 617 567 1 023 3 439

РФ

18 502 183

140 932 209

910 528

3 044 976 122 430 026 744 2 487

2. Представим в качестве примера коэффициенты преступности по федеральным округам и в целом по РФ для заданного года в виде кругового, столбчатого и линейного графиков, построенных в пакете Microsoft Excel (рис. 11, 12).

Рис. 11. Круговая и столбчатая диаграммы и линейной график коэффициента преступности по федеральным округам и в целом по РФ для заданного года

Рис. 12. Пример сравнения коэффициентов судимости и преступности в РФ для заданного в варианте года

Задание 3

Ниже приводятся примеры на интервальный вариационный ряд, типологическую, структурную и аналитическую группировку по данным, представленным в таблице 16. Каждое задание завершают выводы.

1. Произвести группировку осужденных лиц по сроку лишения свободы, образовав три группы с постоянным интервалом.

2. Построить типологическую группировку осужденных лиц по категории совершенного преступления (ст. 15 УК РФ): небольшой тяжести, средней тяжести, тяжкие и особо тяжкие. Каждую группу охарактеризовать числом лиц, совершивших преступление, из них: мужчин, женщин.

3. Построить структурную группировку осужденных лиц по их возрасту. Интервалы выбрать следующие: до 18 лет, 18–21, 21–25, 25–35, 35–45, 45 и выше.

4. Произвести аналитическую группировку осужденных лиц по характеру совершенного преступления. Группировочным признаком взять разделы Особенной части УК РФ. При характеристике группы отдельно рассмотреть подгруппы, группировочным признаком которых служит какая-либо глава Особенной части УК РФ. Каждую группу охарактеризовать:

– числом лиц, совершивших преступление (отдельно мужчин и женщин),

– числом лиц с высшим образованием.

Таблица 16. Статистические данные для задания 3

№ п/п

Возраст

Пол

Образование

Срок лишения свободы, лет

Статья

Вид преступления

1

23

М

Высшее

1

166 ч.1

Угон

2

19

М

Среднее

2

112 ч.1.

Умышленное причинение средней тяжести вреда здоровью

3

30

М

Среднее техническое

6

131 ч.2

Изнасилование

4

47

М

Среднее техническое

4

158 ч.2

Кража

5

47

Ж

Среднее

5

158 ч.2

Кража

6

18

М

Среднее

8

131 ч.2

Изнасилование

7

18

М

Среднее

7

166 ч.4

Угон

8

33

М

Высшее

10

126 ч.2

 Похищение человека

9

55

Ж

Среднее специальное

2

241 ч.1

Организация занятия проституцией

10

20

М

Среднее

2

163 ч.1

Вымогательство

11

42

Ж

Высшее

2

240 ч.1

Вовлечение в занятие проституцией

12

35

Ж

Среднее

4

158 ч.2

Кража

13

23

М

Среднее

3

213 ч.2

Хулиганство

14

32

Ж

Среднее

4

106

Убийство матерью новорожденного ребенка

15

30

М

Высшее

9

162 ч.4

Разбой

16

18

М

Среднее

6

111 ч.2

Умышленное причинение тяжкого вреда здоровью

17

29

Ж

Среднее специальное

2

228 ч.1

Незаконное приобретение наркотиков

18

22

Ж

Среднее специальное

1

159 ч.1

Мошенничество

19

27

М

Высшее

3

176 ч.1

Незаконное получение кредита

20

18

М

Среднее

7

223 ч.3

Незаконное изготовления оружия

21

33

М

Высшее

9

206 ч.1

Захват заложника

22

18

Ж

Среднее

6

226 ч.2

Хищение оружие

23

19

М

Среднее

4

158 ч.2

Кража

24

44

Ж

Высшее

2

172 ч.2

Незаконная банковская деятельность

25

18

М

Среднее

7

162 ч.2

Разбой

26

23

М

Среднее специальн

3

213 ч.1

Хулиганство

27

18

М

Среднее

6

210 ч.2

Организация преступного сообщества

28

38

М

Среднее специальн

13

105 ч.1

Убийство

Решение

Пример 1. Произвести группировку осужденных лиц по сроку лишения свободы, образовав 3 группы с постоянным интервалом. Сделать выводы.

Анализируем колонку «Срок лишения свободы». Чтобы назначить интервал, надо найти минимальный (min) и максимальный (max) сроки лишения свободы и вычислить интервал по формуле h=(max–min)/3. В нашем случае получаем h=(12–1)/3=3,666. Если величина интервала не является целым числом, то для учета всех единиц наблюдения величину интервала округляют до большего целого, т.е. полагаем h=4. Таким образом, осужденных в заказанные по условию задачи 3 группы следует рассортировать по следующим срокам лишения свободы: 1–4, 5–9, 10–12 лет. Суммируем число осужденных за каждые 4 года и рассчитываем процент от общего их количества. Результирующая таблица будет выглядеть следующим образом.

Таблица 17. Группировка осужденных по срокам лишения свободы

Сроки лишения свободы, лет Количество осужденных Процент осужденных
1–4 15 53,6
5–8 9 32,1
9–12 4 14,3

Выводы. В анализируемых данных небольшой срок лишения свободы (1–4 года) имеет 15 человек (53,6 %). На длительный срок (9–12 лет) осуждено 14,3 % от их общего числа.

Пример 2. Построить типологическую группировку осужденных лиц по категории совершенного преступления (ст. 15 УК РФ): небольшой тяжести, средней тяжести, тяжкие и особо тяжкие. Каждую группу охарактеризовать числом лиц, совершивших преступление, из них: мужчин, женщин. Сделать выводы. Данные взять из таблицы 16.

Решение

Типологическая группировка – это распределение на группы по качественному признаку, который может изменяться (варьировать). По условию задачи в качестве такого признака задана категория совершенного преступления. В статье 15 УК РФ находим сроки лишения свободы, назначаемые при совершении преступления небольшой тяжести, средней тяжести, тяжкие и особо тяжкие.

По данным столбца «Сроки лишения свободы» таблицы 16 определяем категорию совершенного преступления для каждого осужденного и заносим эти данные в вспомогательный пустой столбец. Если работа делается в Microsoft Excel, то удобнее для дальнейшего подсчета заранее отсортировать данные таблицы по этой колонке по возрастанию и разделить на 4 группы соответственно категории. Подсчитываем в каждой группе число осужденных, мужчин и женщин, а также, какой процент они составляют от общего числа осужденных. Результаты вычислений сводим в таблицу (табл.18).

Таблица 18. Типологическая группировка осужденных по категории совершенного преступления.

Категория совершенного преступления

Число осужденных

Мужчины

Женщины

кол-во

в %

кол-во

в %

кол-во

в %

Небольшой тяжести

11

39,3

6

21,4

5

17,9

Средней тяжести

5

17,9

2

7,1

3

10,7

Тяжкие

11

39,3

10

35,7

1

3,6

Особо тяжкие

1

3,6

1

3,6

0,0

Итого

28

100

19

67,9

9

32,1

Выводы. По статьям категории преступлений небольшой тяжести проходят 39,3% осужденных, мужчин и женщин примерно поровну. Тяжкие преступления совершили также 39,3 % осужденных, но в основном это мужчины (35,7 % от числа осужденных), а женщин – 3,6 %. По категории особо тяжких преступлений осужден 1 человек, мужчина.

Пример 3. Построить структурную группировку осужденных лиц по их возрасту. Интервалы выбрать следующие: до 18 лет, 18–21, 21–25, 25–35, 35–45, 45 и выше. Сделать выводы.

Решение

По данным столбца «Возраст» подсчитываем число осужденных каждой возрастной группы. Если работа делается в Microsoft Excel, то удобнее для подсчета заранее отсортировать данные по этому столбцу по возрастанию.

Если границы двух соседних интервалов совпадают, то принимают решение относить наблюдение, совпадающее по величине с этим граничным всегда к предыдущей группе, или всегда к последующей группе. В нашем примере будем включать такое наблюдение в предыдущую из двух соседних групп, выстроенных по увеличению возраста.

Далее надо отобрать показатели, которые характеризуют возрастные группы, и определить общие величины для каждой из них. Результаты такой обработки представлены в таблице 19.

Таблица 19. Структурная группировка осужденных по возрасту

Возраст До 18 лет 18–21 21–25 25–35 35–45 45 и выше
Количество осужденных 0 10 3 4 8 3
Процент осужденных 0 35,7 10,7 14,3 28,6 10,7

Выводы: Самая большая по численности группа осужденных относится к возрастной группе от 18 до 21 года. Это в основном мужчины со средним образованием, т.е. не поступившие в вузы после окончания школы. Сроки заключения 2–8 лет. За ней идет возрастная группа 35–45 лет, в которой тоже преобладают мужчины, но уже и с высшим образованием, и с более серьезными правонарушениями, так как сроки лишения свободы в этой группе увеличились.

Пример 4. Произвести аналитическую группировку осужденных лиц по характеру совершенного преступления. Группировочным признаком взять разделы Особенной части УК РФ. При характеристике группы отдельно рассмотреть подгруппы, группировочным признаком которых служит какая-либо глава Особенной части УК РФ.

Каждую группу охарактеризовать:

– числом лиц, совершивших преступление (отдельно мужчин и женщин),

– числом лиц с высшим образованием.

 Данные взять из таблицы 16.

Решение

В Особенной части УК РФ содержатся разделы VII–XII. По нашим данным из колонки «Статья» определяем раздел для каждого осужденного. Если работа делается в Microsoft Excel, то удобнее для подсчета добавить в таблицу два вспомогательных столбца «Раздел» и «Глава раздела». По информации в Особенной части УК РФ заполняем колонку «Разделы» и сортируем данные таблицы по этой колонке по возрастанию.

В данном примере осужденные проходят по статьям из разделов VII–IX, т. е. аналитическая группировка будет содержать всего 3 группы. Подсчитываем в каждой группе число осужденных, а также, какой процент они составляют от общего числа осужденных.

Далее по УК РФ в каждом разделе по номеру статьи лишения свободы определяем главу и заносим в столбец «Глава».

В нашем примере по разделу VII проходят осужденные по статьям из 16–18 глав, по  разделу VIII – из 21 и 22 главы, по разделу IX – из 24–25 глав. Подсчитываем в каждой подгруппе число осужденных мужчин и женщин, а также, какой процент они составляют от общего числа осужденных.

Результаты вычислений сводим в таблицу 20.

Таблица 20. Аналитическая группировка осужденных лиц по характеру совершенного преступления

Раздел Ос.части

УК РФ

Глава Ос.части

УК РФ

Мужчины

Женщины

Осуждено

Высшее

 образование

число лиц

в %

число лиц

в %

число лиц

в %

число лиц

в %

VII

16

4

14,3

7

25

1

3,6

17

0,0

1

3,6

18

2

7,1

0,0

VIII

21

7

25,0

3

10,7

12

42,9

4

14,3

22

1

3,6

1

3,6

IX

24

5

17,9

1

3,6

9

32,1

2

7,1

25

0,0

3

10,7

Итого

19

67,9

9

32,1

28

100

7

25

Выводы. Наибольшее число осужденных проходят по статьям VIII раздела «Преступления в сфере экономики» (42,9 %), из них мужчин (28,6 %) почти в 2 раза больше, чем женщин (14,3 %).

Наименьшее число преступлений (25 %) совершено по статьям раздела VII «Преступления против личности». Из них 21,4 % мужчин, 3,6 % женщин.

Высшее образование имеют 25 % осужденных, большая их часть проходит по статьям раздела VIII  «Преступления в сфере экономики» (14,3 %).

Задание 4

Произвести расчеты показателей динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста. Провести анализ данных на наличие тенденции и ее характера методом укрупнения интервалов.

Для расчетов возьмем данные за 1998–2007 годы из таблицы 10. В качестве базы выберем 1998 год.

Решение

Абсолютный прирост базисный характеризует изменение числа осужденных текущего года по сравнению с базисным годом. Например, прирост числа осужденных в 2003 году по сравнению с 1998 годом будет равен 773920–1071051= – 152204, т.е. число осужденных уменьшилось по сравнению с 1998 годом на 152 204 человек. Абсолютный прирост базисный в 2003 году составил (– 152204) осужденных.

Абсолютный прирост цепной характеризует изменение числа осужденных текущего года по сравнению с предыдущим годом. Например, прирост числа осужденных в 2003 году по сравнению с 2002 годом составил 773920–859318= –85398 человек, т.е. число осужденных уменьшилось по сравнению с предыдущим годом на 85398 человек.Таким образом, абсолютный прирост цепной в 2003 году составил (–85398) осужденных.

Выполним такие расчеты для каждого года и заполним колонки «Абсолютный прирост» в таблице 21.

Темп роста базисный – это процентное отношение числа осужденных текущего года к базисному году. Например, в 2003 году число осужденных составило 773920, а в базисном 1998 году – 1071051 человек, поэтому для 2003 года темп роста базисный рассчитывается как (773920/1071051) · 100 % = 72,3 %.

Темп роста цепной – это процентное отношение числа осужденных текущего года к предыдущему. Например, в 2003 году число осужденных составило 773920, а в 2002 – 859318 человек, поэтому для 2003 года темп роста цепной рассчитывается как (773920/859318) · 100 % = 90,1 %.

Расчетные формулы для темпов роста:

Как считать относительный показатель сравнения

 где i – текущий год, у1 – число осужденных в базисном году.

Темп прироста базисный – это отношение абсолютного прироста (базисного) текущего года к числу осужденных в базисном году в процентах. Например, разность между числом осужденных в 2003 и 1998 годах составила (–152204) человек, т.е. число осужденных в 2003 году уменьшилось. В базисном 1998 году было осуждено 1071051 человек, поэтому темп прироста базисный рассчитывается следующим образом Тпрб=(–152204/1071051)·100 % = –28 %.

 Темп прироста цепной – это процентное отношение абсолютного прироста цепного текущего года к числу осужденных в предыдущем году. Например, разность между числом осужденных в 2003 и 2002 годах составила –85398 человек (это абсолютный прирост цепной для 2003 года). В предыдущем 2002 году было осуждено 859318 человек, поэтому темп прироста цепной рассчитывается как (–85398/859318)·100 % = –10 %.

Если рассчитан темп роста (Тр), то темп прироста (Тпр) легче считать по формуле Тпр = Тр – 100 %.

Абсолютный прирост, темп роста и темп прироста для 1998 года рассчитать не представляется возможным, так как отсутствуют данные предыдущего 1997 года, поэтому в графах таблицы (в соответствии с правилами оформления статистических таблиц) указываем н.д. (нет данных) или ставим прочерк. Отрицательные значения, полученные при расчетах, показывают, что показатель динамики снизился по сравнению с предыдущим периодом. Результаты расчетов занесем в таблицу 21.

Таблица 21. Показатели динамики числа осужденных за период 1998–2007 гг.

Годы

Всего

Абсолютный прирост

Темп роста, %

Темп прироста, %

осужденных

базисный

цепной

базисный цепной базисный цепной

1998

1071051

1999

1223255

152204

152204

114 114 14 14

2000

1183631

112580

–39624

111 97 11 –3

2001

1244211

173160

60580

116 105 16 5

2002

859318

–211733

–384893

80 69 –20 –31

2003

773920

–297131

–85398

72 90 –28 –10

2004

793918

–277133

19998

74 103 –26 3

2005

878893

–192158

84975

82 111 –18 11

2006

909921

–161130

31028

85 104 –15 4

2007

916479

–154572

6558

86 101 –14 1

Предварительные выводы о динамике числа осужденных со временем можно сделать уже по данным колонки «Темп прироста базисный». По 2001 год шло увеличение числа осужденных (в 2001 увеличилось на 16 % по сравнению с 1998 г.). В дальнейшем по 2007 год число осужденных стало снижаться, причем, большими темпами в 2002–2004 годах (на 20–28 %). А с 2005 года темп снижения числа осужденных замедлился.

Проведем анализ данных на наличие тенденции и ее характера методом укрупнения интервалов. Укрупнение начинают с наименьшего возможного для укрупнения интервала (при интервале один год, например, берется двухгодичный интервал). Если тенденция не проявляется четко, то интервал снова укрупняют и т.д.

 Объединим число осужденных за каждые 2 года. Получим следующие данные:

Годы

1998-1999

2000-2001

2002-2003

2004-2005

2006-2007

Число осужденных

2294306

2427842

1633238

1672811

1826400

По полученным данным уже можно делать выводы о тенденциях в числе осужденных за период 1998–2007 годы. Как видим, полученные числа не противоречат вышеприведенным выводам. До 2001 года шло увеличение числа осужденных, затем оно резко снизилось в 2002–2003 годах (с 2427842 до 1672811 человек) с последующим небольшим увеличением.

Литература

Правовые акты и документы

1. Конституция Российской Федерации (принята всенародным голосованием 12,12.1993).

2. Закон РСФСР от 08.07.1981 г. «О судоустройстве РСФСР».

3. Федеральный конституционный закон от 31.12.1996 N 1-ФКЗ «О судебной системе Российской Федерации» Федеральный конституционный закон от 28.04.1995 N 1-ФКЗ «Об арбитражных судах в Российской Федерации».

4. Федеральный конституционный закон от 23.06.1999 N 1-ФКЗ «О военных судах Российской Федерации».

5. Федеральный закон от 08.01.1998 N 7-ФЗ «О Судебном департаменте при Верховном Суде Российской Федерации».

6. Федеральный закон от 17.12.1998 № 188-ФЗ «О мировых судьях в Российской Федерации».

7. Федеральный закон от 29.12.1999 г. № 218-ФЗ «Об общем числе мировых судей и количестве судебных участков в субъектах Российской Федерации».

8. Федеральный закон от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации».

9. Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных».

10.  Федеральный закон «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики» от 29.11.2007 № 282-ФЗ.

11.  Указ Президента Российской Федерации от З0 марта1998 № 328 «О разработке единой государственной системы регистрации и учета преступлений».

12.  Постановление Правительства РФ от 02.06.2008 г. № 420 «О Федеральной службе государственной статистики».

13.  Инструкция по судебному делопроизводству в районном суде, утвержденная приказом Судебного департамента при Верховном Суде Российской Федерации от 29.04.03 № 36 с изм. и доп.

14.  Инструкция по судебному делопроизводству в верховных судах республик, краевых и областных судах, судах городов федерального значения, судах автономной области и автономных округов, утвержденная приказом Судебного департамента при Верховном Суде Российской Федерации от 12.12.2004 № 161 с изм. и доп.

15.  Приказ Генеральной прокуратуры Российской Федерации, МВД России, МЧС России, Минюста России, ФСБ России, Минэкономразвития России, ФСКН России от 29.12.2005 № 39/1070/1021/253/780/353/399 «О едином учете преступлений» с изм. документов первичного учета указанием Генеральной прокуратуры Российской Федерации и Министерства внутренних дел «О внесении изменений в статистические карточки» от 20 декабря 2006 №118/11/2.

Про бизнес:  Классификация инвестиций и инвестиционных проектов - Оценка эффективности инвестиционного проекта по созданию производственного участка ООО "Оптиум"

16.  Приказ Судебного департамента при Верховном Суде Российской Федерации от 06.12.2021 № 271 «Об утверждении статистической карточки на подсудимого».

17.  Инструкция по ведению судебной статистики, утвержденная приказом Судебного департамента при Верховном Суде Российской Федерации от 29.12.2007.г. №169.

18.  Постановление Федеральной службы государственной статистики от 15.01.2008 г. № 4 «Об утверждении статистического инструментария организации статистического наблюдения за регистрацией уголовных дели учетом преступлений».

19.  Приказ Судебного департамента при Верховном Суде Российской Федерации от 20.05.2009 № 97 «Об утверждении Табеля форм статистической отчетности о деятельности федеральных судов общей юрисдикции и мировых судей, образцов форм статистической отчетности» (Интернет-сайт Судебного департамента www.cdep.ru раздел «Судебная статистика».

20.  Приказ Судебного департамента при Верховном Суде Российской Федерации от 23.06.2021 № 130 «Об утверждении Табеля форм статистической отчетности о деятельности федеральных судов общей юрисдикции и мировых судей и некоторых форм статистической отчетности о судимости» (Интернет-сайт Судебного департамента www.cdep.ru раздел «Судебная статистика».

21.  Уголовный кодекс Российской федерации: текст с изменениями и дополнениями на 1 февраля 2021 г. – М.: ЭКСМО, 2021. – 176 с. (Законы и кодексы).

Основная учебная литература *

1. *Болотова Н.А. УМК «Судебная статистика». – Томск: ЦНТИ, 2021.  

2. *Лунеев В.В. Юридическая статистика. – М: НОРМА. ИНФРА-М, 2021.

3. *Правовая статистика: Учебник / Под ред. С.Я. Казанцева, С.Я. Лебедева. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, Закон и право, 2009. – 271 с.

4. *Савюк Л.К. Правовая статистика. – М.: Юрист, 2008.

5.  Чашин А.Н. Основы судебного делопроизводства. – М.: Дело и сервис, 2021. – 160 с.

6. Чернецкая Л.М. Методическое пособие по программе «Документационное обеспечение управления». – Томск: Изд-во ТГУ, 2021. – С. 59.

Дополнительная

(специальная, учебная и научная литература)

1. Вицин С.Е. Математическая обработка рядов динамики, характеризую­щих социальные явления. – М, 1976.

2. Елисева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой. – М, 1996.

3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М., 1996.

4. Гришин А.Ф. Статистика: Учебное пособие. – М., 2003.

5. Горемыкина Т.К. Общая и правовая статистика: Учебное пособие. – М, 2006.

6. *Лунеев В.В. Преступность XX века. Мировые, региональные и российские тенденции. – М., 1997.

7. *Лялин B.C., Костыря Е.А. Правовая статистика: Учебник. – СПб.: ИВЭСЭП, Знание, 2008.

8. Макарова Н.В. Статистика в Excel: Учебное пособие. – М., 2003.

9. Общая теория правовой статистики: Учебник/ Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина; 5-е изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 2001.

10. Организация ведения судебной статистики: Пособие для судей / Под ред. И.Н. Андрюшечкиной. – М.: РАП, 2006.

11. Правовая статистика / Под ред. З.Г. Яковлевой. – М., 1986.

12. Правовая статистика: Учебник/ Под ред. В.С.Лялина, А.В. Симоненко. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008.

13. Правовая статистика: Учебник/ Под ред. С.Я.Казанцева, С.Я.Лебедева. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, Закон и право, 2008.

14. Остроумов С.С. Советская судебная статистика. – М.: Изд-во Москов­ского университета, 1976.

15. Преступность и правопорядок в России. Статистический аспект. 2003: Стат.сб. / Госкомстат России. – М., 2003.

16. Ребрий В.А., Донника Е.Е., Васильев Д.В. Общая и правовая статистика: Учебно-методическое пособие. – М.: Академия управления МВД России, 2004.

17. Скоморохов Р.В., Шиханов В.Н. Уголовная статистика: обеспечение достоверности. – М.: Волтерс Клувер, 2006.

18. Социальная статистика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финан­сы и статистика, 2001.

19. Статистические сборники «Преступность и правонарушения», изд. ГИЦ (с 2005 г. ГИАЦ) МВД России 1991–2007 гг.

20. Судебная статистика. Преступность и судимость. Современный анализ данных уголовной судебной статистики России/ Под редакцией И.Н. Андрюшечкиной. – М.: Российский юридический издательский дом, 1998.

21. Фирсова А.В. Правовая статистика: Учебное пособие / Под ред. Т.Л. Кофф. – М.: ИКЦ «МарТ», Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2004. – 128 с. (Серия «Юридическое образование»).

22. Правовая статистика: Учебник/ Под ред. С.Я. Казанцева, С.Я. Лебедева, С. Иншакова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2021. – 271 с.

23. Брусникина С.Н. Правовая статистика: Учебно-методическое пособие. – М.: Евразийский открытый университет, 2008. – 223 с.

24. Ловцов Д.А., Богданова М.В., Михайлов М.А. Статистика: Учебное пособие. – М.: Российская академия правосудия , 2021.

25. Андрияхина Н.Б. Правовая статистика: Учебное пособие. – Саратов: Научная книга , 2021. – 72с.

26.  Делопроизводство в судах. – М.: Книга сервис, 2004. – 240 с.

27. Латышева Н. Номенклатура дел в суде // Мировой судья. – 2009. – №3. – С. 1–6.

28. Организация деятельности судов: учебник / под общей ред. В.М. Лебедева. – М.: Норма, 2007. – 624 с.*

29. Правовые и организационные основы деятельности администраторов и работников аппарата суда: курс лекций. – М.: Изд-во РАП, 2008. – 440 с.*

Вопросы для подготовки к зачету

1. Предмет статистики. История организации ведения судебной статистики в России.

2. Предмет и задачи судебной статистики. Методы судебной статистики.

3. Основные понятия статистики: статистическая совокупность, единицы учета и наблюдения, статистический показатель и статистические признаки. Примеры из судебной статистики.

4. Этапы статистической работы.

5. Статистическое наблюдение: формы и виды. Учетно-статистическая карточка – основной документ статистического наблюдения.

6. Статистическое наблюдение: цели и задачи.

7. Программа статистического наблюдения. Документы первичного статистического учета в судах.

8. Объекты статистического наблюдения в судебной системе: объекты уголовно-правовой статистики; гражданско-правовой статистики; административно-правовой статистики.

9. Группировка статистических данных. Группировочный признак: характеристика, принцип выбора. Виды группировок.

10. Статистическая сводка: понятия и формы.

11. Способы, методы представления статистических данных; требования к статистическим таблицам и графикам.

12. Понятия и виды рядов распределения. Графическое представление рядов распределения.

13. Обобщающие показатели: понятия и виды.

14. Абсолютные показатели: понятия, область применения (примеры из судебной статистики).

15. Относительные величины: понятия, область применения (примеры из судебной статистики).

16. Формы выражения относительных величин и особенности их применения.

17. Относительные величины. Отношения распределения (структуры), степени и сравнения, координации.

18. Отношения динамики, расчет темпов роста, темпов прироста цепным и базисным методами.

19. Отношения интенсивности (расчет коэффициентов преступности).

20. Средние показатели: понятие, область применения, средняя арифметическая величина. Мода и медиана.

21. Методика расчета среднемесячной нагрузки по суду, по судье.

22. Понятие о вариации. Дисперсия и среднее квадратичное отклонение.

23. Понятие о рядах динамики. Виды рядов динамики.

24. Сглаживание и смыкание рядов динамики

25. Автоматизированные системы сбора и обработки статистических данных.

26.  Документ и его место в системе управления.

27. Нормативно-методические акты, регламентирующие создание и оформление документов.

28. ГОСТ Р 6.30-2003 г. Его содержание и значение.

29. Документооборот. Правила организации документооборота.

30. Экспертиза ценности документов в документообороте.

31. Номенклатура дел, ее значение и применение в документообороте.

32. Подготовка дел к дальнейшему хранению и использованию.

Приложение 1

Тесты

Тесты, в которых ответы отмечены символом точка (•), содержат единственный верный ответ.

Тесты, в которых ответы отмечены символом квадрат (ð), содержат несколько верных ответов.

1. Множество элементов, обладающих массовостью, существенными характеристиками и наличием вариации признаков, называется:

• генеральная совокупность

• статистическое множество

• выборочная совокупность

• статистическая совокупность

2. Элементы, множество которых образует изучаемую статистикой совокупность:

• единицы статистической совокупности

• единицы отчетности

• статистические единицы

• единицы изменения

3. Планомерное, научно организованное и систематическое получение данных в массовых явлениях и процессах путем регистрации существенных признаков каждой единицы их совокупности:

• обработка и анализ

• сводка и группировка

• статистическое наблюдение

• отчет

4. Проверка, систематизация, научная обработка материалов статистического наблюдения, сведение отдельных единиц в совокупности в целях получения обобщенной характеристики изучаемого явления, называется:

• обработкой и анализом данных

• статистической сводкой

• статистическим исследованием

• статистическим наблюдением

5. Научно-обоснованный перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения называется:

• опросным листом

• журналом регистрации

• программой наблюдения

• статистическим формуляром

6.  Судебная статистика включает в себя следующие отрасли:

• гражданско-правовую статистику

• административно-правовую статистику

• демографическую статистику

• статистику социальных отклонений

• уголовно-правовую статистику

7. Организационные формы статистического наблюдения:

• сплошное наблюдение

• выборочное наблюдение

• специально организованное статистическое наблюдение

• официальный учет и отчетность

8. Один из основных методов обработки анализа первичной статистической информации, заключающийся в разделении совокупностей на группы по существенным для данного исследования признакам:

• статистическое наблюдение

• статистическая формулировка

• статистическая группировка

• статистическое исследование

9. Источник, откуда должен быть получена первичная статистическая информация, называется единицей  …

10. Общее количество единиц совокупности называют  … совокупности.

11. Статистические признаки подразделяют на

• качественные и количественные

• стохастические и вероятностные

• однородные и гомогенные

• простые и одномерные

12. Отрасль статистической науки, изучающая количественную сторону массовых правовых и других юридически значимых явлений и процессов, называется … статистикой

• социальная

• судебная

• моральная

• административная

13. Обработка и подсчет первичных данных, непосредственно собранных в процессе статистического наблюдения, называется:

• вторичной сводкой

• группировкой

• первичной сводкой

• централизованной

14. Отклонение характеристик выборки от соответствующих характеристик генеральной совокупности, возникающее в связи с особенностями принятой системы отбора, называется … ошибкой репрезентативности.

• случайной

• систематической

• преднамеренной

• комбинационной

 15. Отклонение характеристик выборки от характеристик генеральной совокупности, возникающее в связи с неполным (недостаточным) представлением в выборке отдельных видов единиц генеральной совокупности, называется:

• комбинированной

• систематической

• случайной

• преднамеренной

§

· анализом

• рядом распределения

• наблюдением

• формуляром

17. Отрасль науки, изучающая количественную сторону массовых явлений в целях раскрытия их качественного своеобразия и закономерностей их развития, называется …

18. Свойства, характерные черты или особенности объектов называются …

19. Единица … показывает, в каких величинах учитываются изучаемые статистикой социально-правовые явления:

• отчетности

• совокупности

• наблюдения

• измерения

20. Отдельные значения признака в вариационном ряду:

• дискреты

• варианты

• отчеты

• частоты

21. Численности отдельных вариантов, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения:

• отчеты

• дискреты

• частоты

• варианты

22. Абсолютный прирост (Δi) – характеризует размер увеличения (или уменьшения) уровня ряда за определенный промежуток времени. Он равен разности двух сравниваемых уровней и выражает … скорость роста:

· Δi =yj–yi–1

· Δi =yj–y1

• Δi =yБП–yТП

Данная формула

Как считать относительный показатель сравнения

позволяет определить:

• абсолютный прирост

• темп прироста

 • темп роста

• уровень ряда.

Данное выражение

Как считать относительный показатель сравнения   

где Δ – абсолютный прирост, позволяет рассчитать:

• абсолютный прирост

• уровень ряда

• темп роста

• темп прироста

26. В судебной статистике выделяют следующие виды относительной величины:

• отношения интенсивности

• интервальные величины

• дискретные величины

• отношения распределения

27. Относительные величины, позволяющие сопоставить различные показатели в целях выявления, какая величина и насколько больше другой, называются отношениями:

• распределения

• динамики

• интенсивности

• степени и сравнения (ОВСр)

28. Способ вычисления относительных величин, при котором за основание (100 %) принимается одна и та же величина, называется …

29. Способ вычисления относительных величин, при котором за базу (100%) принимается предыдущая величина, называется …

Формула

Как считать относительный показатель сравнения 

используется для расчета объема выбора совокупности при определении доли … признака.

• количественного

• качественного

• дисперсии

• вариации

Выражение

Как считать относительный показатель сравнения  

используется для расчета объема выборочной совокупности при определении среднего размера … признака.

• вариации

• качественного

• количественного

32. Выражение δ = p (1– p ) используется для …

• вариации количественного признака

• дисперсию качественного признака

• дисперсию количественного признака

• вариации качественного признака

33. Какое понятие являются более широким:

• юридическая статистика

• правовая статистика

• судебная статистика

Математическая основа закона больших чисел

• теория относительности

• теория выборки

• теория вероятности

35. Какого деятеля можно считать основоположником русской уголовно-правовой статистики:

• М.М. Сперанский

• Екатерина II

• А.Н. Радищев

§

• частота

• медиана

• мода

37. Основные разделы уголовно-правовой статистики:

ð исполнение приговоров

ð  правонарушения

ð  исполнение судебных решений

ð  предварительное расследование

ð  уголовное судопроизводство

38. Единицы наблюдения уголовно-правовой статистики:

ð мировые судьи
ð  районные суды
ð  свидетель
ð преступник
 

39. Объекты регистрации уголовно-правовой статистики:

ð преступник

ð  свидетель

ð  потерпевший

ð  преступление

ð  наказание

40. Объекты административно-правовой статистики:

ð  лицо, совершившее административное правонарушение

ð  арбитражные заседатели

ð  меры административной ответственности

ð  административное правонарушение

ð  администрация суда.

41. Группировки, имеющие своей целью установление взаимосвязи между изучаемыми явлениями, называются…

42. Единицы наблюдения административно-правовой статистики:

ð  учреждения, наделенные правом административной юрисдикции

ð  районные суды

ð  лицо, совершившее административное правонарушение

ð  административное правонарушение

ð  мировые судьи

43. Единицы наблюдения гражданско-правовой статистики:

ð арбитражные суды

ð  районные суды

ð  Ответчик

ð  мировые судьи

ð  истец

44. Единицы наблюдения гражданско-правовой статистики:

ð  арбитражные суды

ð  районные суды

ð  ответчик

ð  мировые судьи

ð  истец

45. Основные разделы гражданско-правовой статистики:

ð органы дознания

ð  исполнение судебных решений

ð  гражданское судопроизводство

ð  исполнение приговоров

ð  арбитражное судопроизводство

ð  о составе судов

46. Объекты гражданско-правовой статистики:

ð правонарушение

ð судебное решение

ð стороны в гражданском процессе

ð гражданско-правовой спор

ð присяжные заседатели

47. Объекты гражданско-правовой статистики:

ð учреждения, наделенные правом административной юрисдикции

ð районные суды

ð лицо, совершившее административное правонарушение

ð административное правонарушение

ð мировые судьи

48. Группировки, имеющие своей целью выявление структуры совокупности, называются…

49. Статистический ряд распределения, построенный по качественным признакам, называется …

50. Какое свойство ряда наблюдений характеризует дисперсия:

· моду ряда

· медиану ряда

· среднее значение ряда

· вариацию ряда

Как считать относительный показатель сравнения Приложение 2

Как считать относительный показатель сравнения

Приложение 3

ОБРАЗЕЦ СЛУЖЕБНОГО ПИСЬМА

О семинаре «Современный офис»

Уважаемый Олег Сергеевич!

Приглашаем Вас принять участие в работе семинара «Современный офис», проводимого компанией «Росинтерн», который состоится 10.02.2021 г. в Государственной Думе (Георгиевский переулок, д.2, в аудитории 830 нового здания). Начало семинара в 11.00, продолжительность – 4 часа.

В программе семинара рассмотрение вопросов автоматизации делопроизводства, электронного документооборота, электронных архивов предприятий и организаций.

Просим Вас подтвердить участие в семинаре до 04.02.2021 г. Заявку необходимо выслать по факсу 913-00-27.

Приложение: 1. Программа семинара «Современный офис» на 1л.

 2. Программа выставки «Технические средства автоматизации делопроизводства» на 5 л.

Председатель оргкомитета                                                                      И.В.Нестеров

Мария Михайловна Макарова

913-00-17

Отправлен факс 03.02.211г. № 93                                                            «ИнфСист»

В дело № 01-07                                                                                             Вх. № 75

Сергеева 04.02.212 г.                                                                                    02.02.2021 14:35

Let 115 doс

ОБРАЗЕЦ ПРИКАЗА

§

(ЗАО «СВЕТ»)

ПРИКАЗ

08. 01. 2021                                                                                                                        № 2

г. Томск

О введении Инструкции по делопроизводству.

С целью совершенствования работы с документами на предприятии и обеспечения их сохранности

ПРИКАЗЫВАЮ:

1. Утвердить Инструкцию по ведению делопроизводства в аппарате предприятия.

2. Ввести в действие Инструкцию по делопроизводству с 01.02.2021 года.

3. Всем структурным подразделениям и сотрудникам руководствоваться правилами работы с документами, закрепленными в Инструкции по делопроизводству. Срок исполнения с 01.02.2021.

4. Начальнику канцелярии Ивановой А.И. обеспечить тиражирование Инструкции по делопроизводству и её передачу в структурные подразделения. Срок исполнения 01.02.2021 г.

5. Контроль за исполнением приказа возложить на заместителя директора по общим вопросам Егорова П.А.

Директор                                                                                                                 С.Т. Борисов

Визы (с приказом ознакомлены)

А.И. Иванова

76-28-14

Исполн. В дело № 01-05

Иванова А.И.

Дата

ОБРАЗЕЦ ВЫПИСКИ ИЗ ПРИКАЗА

ЗАКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО «СВЕТ»

(ЗАО «СВЕТ»)

ВЫПИСКА ИЗ ПРИКАЗА

08. 01. 2021                                                                                                                      № 2

г. Томск

О введении Инструкции по делопроизводству.

С целью совершенствования работы с документами на предприятии и обеспечения их сохранности

ПРИКАЗЫВАЮ:

4. Начальнику канцелярии Ивановой А.И. обеспечить тиражирование Инструкции по делопроизводству и её передачу в структурные подразделения. Срок исполнения 01.02.2021 г.

Директор                                                                                                                   С.Т. Борисов

Верно

Секретарь                                                              .                                              С.В. Воронова

Дата

ОБРАЗЕЦ ПРОТОКОЛА

Наименование организации

ПРОТОКОЛ

25. 01. 2021 г.                                                                                                                     № 1

г. Томск

Собрания трудового

коллектива

Председатель – А.И. Егоров

Секретарь – Ю.И. Краснова

Присутствовали: фамилии, инициалы (по алфавиту фамилий)

Приглашенные: должности, фамилии, инициалы

ПОВЕСТКА ДНЯ:

1. Об итогах финансово-хозяйственной деятельности за 4-й квартал 2021 года.

Доклад коммерческого директора Иванова П.В.

2. О создании юридического отдела организации.

Доклад заместителя директора Смолина А.Г.

1. СЛУШАЛИ:

П.В. Иванова – краткое содержание доклада (или доклад прилагается), заданные вопросы и ответы.

ВЫСТУПИЛИ:

А.Ф. Петров – содержание выступления

С.Т. Григорьев – содержание выступления

ПОСТАНОВИЛИ:

1.1. Утвердить …

1.2. …

2.СЛУШАЛИ

ВЫСТУПИЛИ:

ПОСТАНОВИЛИ:

2.1

2.2.

Председатель                                                                                                          А.И. Егоров

Секретарь                                                                                                           Ю.И. Краснова.

ОБРАЗЕЦ АКТА

ЗАКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ
ОБЩЕСТВО «МЕДПРИБОР»
(ЗАО «МЕДПРИБОР»
А К Т
08. 02. 2021    № 1
г. Томск
УТВЕРЖДАЮ
Директор ЗАО «Медприбор»
л.п                 А.Н. Петров.
09.02.2021

Проверки работы с документами

В отделе маркетинга

Основание: приказ директора от 04.02.2021 № 3 «О совершенствовании документационного обеспечения деятельности «Медприбора»

Составлен комиссией:

Председатель – заведующий канцелярией Иванов О.Н.

Члены комиссии: 1. Менеджер по кадрам Александров А.Е.

2. Заместитель главного бухгалтера Павлова В.Е.

3. Секретарь канцелярии Родионова Г.И.

4. Начальник производственного отдела Тихонов К.А.

Присутствовали: секретарь отдела маркетинга Морозова С.И.

С 07-08.2021 года комиссия проверила состояние работы с документами в отделе маркетинга.

В результате проведенной проверки установлено:

1. В отделе маркетинга несвоевременно формируются в дела исполненные документы.

2. Заголовки дел не всегда соответствуют заголовкам, предусмотренным номенклатурой дел.

3. Отсутствуют два дела с перепиской за 2021 год.

4. Не проведена предархивная обработка документов за 2009 г., подлежащих длительному хранению.

Таким образом, в ведении делопроизводства в отделе маркетинга имеются существенные недостатки, свидетельствующие о нарушении действующих нормативных документов в области организации документационного обеспечения управления.

Составлен акт в 4-х экземплярах:

1-й экз. – в дело № 01-09

2-й экз. – зам.директора по административно-хозяйственным вопросам

3-й экз. – зав.отделом маркетинга

4-й экз. – председателю комиссии

Приложение: объяснительная записка секретаря отдела маркетинга Морозовой С.И. на 1 л.

Председатель комиссии                                                                             О.Н. Иванов

Члены комиссии                                                                                          А.Е.Александров

                                                                                                                       В.Е. Павлов

                                                                                                                        Г.И.Родионова

                                                                                                                          К.А. Тихонов

С актом ознакомлены:

Зав. отделом маркетинга                                                                               И.Е. Егоров

09.02.2021

Секретарь отдела маркетинга                                                                       С.В. Морозова

В дело № 01-19

Личная подпись, дата

* Основная учебная литература

* Основная учебная литература

1   Основная учебная литература. 2 Дополнительная литература.

* Значком «*» (звездочка) отмечены издания, имеющиеся в фондах библиотеки Томского филиала Российской академии правосудия

* Значком «*» (звездочка) отмечены издания, имеющиеся в фондах библиотеки Томского филиала Российской академии правосудия

Оцените статью
Бизнес Болика
Добавить комментарий